Original English Essay by Dario Amodei

ஜூன் 2026

‘தி லார்ட் ஆஃப் தி ரிங்ஸ்’ நாவலின் ஒரு கிளைக் கதையில், இரண்டு ஹாபிட்டுகள் சேர்ந்து ‘ட்ரீபியர்ட்’ என்ற மர மனிதனை எழுப்ப முயல்வார்கள். அவர் மிகுந்த அறிவுக்கூர்மை மிக்கவர்; ஆனால், சிந்தனையிலும் செயலிலும் மிகவும் நிதானமானவர். காட்டை வெட்டி அழிக்கும் ஒரு பெரும் படைக்கு எதிராகத் தன் காட்டை காக்க அவர் போரிட வேண்டும். ஆனால் இங்குள்ள சிக்கல் என்னவென்றால், ட்ரீபியர்ட் செயல்படும் வேகம் ஹாபிட்டுகளின் வேகத்திலிருந்து முற்றிலும் வேறானது. சக மரம் ஒன்றிற்கு அவர் ‘வணக்கம்’ சொல்வதற்கே ஒரு முழு நாள் தேவைப்படும் என்றால், அவரையும் அவரது கூட்டத்தையும் போர்க்களத்திற்கு விரைந்து வரச் செய்வது அசாத்தியமானது.

இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சியையும், நம் அரசியல் சட்ட நிறுவனங்களையும் பார்க்கும்போது இந்தக் கதையே நினைவுக்கு வருகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பம் மின்னல் வேகத்தில் முன்னேறி வருகிறது. வெறும் நான்கே ஆண்டுகளில், ஒரு எளிய நிரலாக்கக் குறியீட்டைக்கூட எழுதத் திணறிய நிலை மாறி, இன்று உலகின் முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் பெரும்பாலான மென்பொருள் நிரல்களைச் செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல்களே எழுதும் அளவிற்கு வளர்ந்துள்ளன. உயிரியல், இயற்பியல், கணிதம், நிதித்துறை, சட்டம், மொழிபெயர்ப்பு எனப் பல துறைகளில் இதேபோன்ற அசாத்திய முன்னேற்றங்கள் நிகழ்ந்துள்ளன. கணினித் திறன் அதிகரிக்க அதிகரிக்க, செயற்கை நுண்ணறிவின் பொது அறிவுத் திறனும் அசுர வேகத்தில் பெருகும் என்று கூறும் ‘AI அளவிடுதல் விதிகள்’, பத்தாண்டுகளுக்கும் மேலான நடைமுறைச் சான்றுகளோடு உண்மையாகி நிற்கின்றன. இந்த விதி இன்னும் ஓராண்டு அல்லது ஈராண்டுகள் தொடர்ந்தால் கூட, நான் அடிக்கடி குறிப்பிடும் “சக்திவாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு” என்ற நிலையை நாம் எட்டிவிடுவோம். சுருக்கமாகச் சொன்னால், ஒரு நாட்டின் ஒட்டுமொத்த அறிவாற்றலும் ஒரு தரவு மையத்திற்குள் அடைபட்டுக் கிடப்பதைப் போன்றது அது.

இதற்கு நேர்மாறாக, நம்முடைய சட்டங்களும் கொள்கை உருவாக்கங்களும் மிகவும் மெதுவான வேகத்திலேயே நகர்கின்றன. இதிலும் ஒரு நன்மை உண்டு; அரசாங்கத்தின் அதிகாரம் என்பது மிக வலிமையானது, அதை அவசரப்பட்டு அரைகுறையாகப் பயன்படுத்துவதை விட நிதானமாகப் பயன்படுத்துவதே நல்லது. இருப்பினும், இந்த கால முரண்பாடு மிகுந்த கவலையை அளிக்கிறது. அமெரிக்க நாடாளுமன்றம் ஒரு சட்டத்தைக் கொண்டுவர எடுத்துக்கொள்ளும் சில ஆண்டுகால இடைவெளியில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு எளிய கருவியிலிருந்து ஒரு நாட்டின் ஒட்டுமொத்த அறிவாற்றலாக உருவெடுத்துவிடலாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு முக்கிய வணிகத் தொழில்நுட்பமாக உருவெடுத்த கடந்த சில ஆண்டுகளில், அதைச் சமூகப் பொறுப்புடன் கையாள நினைத்த எங்களைப் போன்றவர்களுக்கு ஒரு பெரிய இக்கட்டான நிலை ஏற்பட்டது. இந்த அசுர வளர்ச்சி எங்கு போய் முடியும் என்பதை எங்களால் தெளிவாகக் கணிக்க முடிந்தது. முன்பு அணு ஆயுதங்கள் புவிசார் அரசியலையும், தொழிற்புரட்சி உலகப் பொருளாதார மற்றும் சமூகக் கட்டமைப்பையும் எவ்வாறு தலைகீழாக மாற்றியமைத்தனவோ, அதேபோல மனிதகுலத்தின் ஒட்டுமொத்த கொள்கை நிலப்பரப்பையும் மாற்றப்போகும் ஒரு சில அரிய தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகச் செயற்கை நுண்ணறிவு மாறும் என்று நாங்கள் ஆழமாக நம்பினோம். ஆனால், அன்றைய நிலையில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன செய்தது என்பதை மட்டுமே பார்த்தவர்களுக்கு இது ஒரு சாதாரண தொழில்நுட்பமாகவே தெரிந்தது; ஒருவேளை ஏதோ ஒரு புதிய மொபைல் செயலி அல்லது கிரிப்டோகரன்சி போன்றது என்று அவர்கள் நினைத்தார்கள். அதனால், ‘கட்டுப்பாடற்ற தாராளமய அணுகுமுறை’ மட்டுமே இதற்குச் சரி என்ற எண்ணத்தில் இருந்த கொள்கை வகுப்பாளர்களையும் நிறுவனங்களையும் எங்களால் நம்ப வைக்க முடியவில்லை. நேர்மையாகச் சொல்வதானால், செயற்கை நுண்ணறிவின் தீவிர விளைவுகள் அப்போது முழுமையாக வெளிப்படாததாலும், அது எந்த வடிவத்தை எடுக்கும் என்பது எங்களுக்குத் தெரியாததாலும், சட்டங்களை இயற்றும் வாய்ப்பு கிடைத்திருந்தாலும் கூட சரியான கொள்கைகளை அப்போது வடிவமைப்பது சவாலானது.

இந்தச் சூழலின் எல்லைகளைக் கருத்தில் கொண்டு, பல பாதுகாப்பு ஆதரவாளர்கள் (ஆந்த்ரோபிக் உட்பட) இதுவரை மாற்று வழிகளைத் தக்கவைக்கும் தற்காலிகக் கொள்கைகளுக்காகவே வாதிட்டு வந்தனர். அதாவது, எதிர்காலத்தில் விரைந்து செயல்படுவதற்கான ஏற்பாடுகள் மற்றும் வரவிருக்கும் மாற்றங்களை உலகம் முன்கூட்டியே அறிந்துகொள்வதற்கான வழிகள்—உதாரணமாக, வெளிப்படைத்தன்மை சட்டங்கள், நுண்செயலி ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் வேலைவாய்ப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்படுத்தும் தாக்கங்கள் குறித்த தரவு சேகரிப்பு போன்றவையே அவை. இவை மட்டுமே போதாது என்றாலும், அந்தச் சூழலில் இவை மட்டும்தான் சாத்தியமாக இருந்தன.

ஆனால், கடந்த சில மாதங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவின் அசாத்திய ஆற்றலும் அதனால் ஏற்படும் ஆபத்துகளும் மறுக்க முடியாத உண்மைகளாக நம் கண்முன்னே நிற்கின்றன. இதற்கு மிகச்சிறந்த உதாரணம், ‘கிளாட் மைத்தோஸ் ப்ரிவியூ’ மாடலின் வருகையும், அதிநவீன மாடல்கள் சைபர் பாதுகாப்புக்குத் தீவிர அச்சுறுத்தல்களை ஏற்படுத்துகின்றன என்ற புரிதலும். இதனால் நிதித்துறை, அத்தியாவசிய உள்கட்டமைப்புகள் மற்றும் தேசியப் பாதுகாப்பு ஆகியவை முடங்கும் அபாயம் ஏற்பட்டுள்ளது. மைத்தோஸ் ப்ரிவியூ உலகளாவிய சைபர் பாதுகாப்பு நிலப்பரப்பையே உலுக்கியுள்ளது. ஆனால் இதன் உண்மையான முக்கியத்துவம் என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல்கள் இனி வெறும் மென்பொருட்கள் அல்ல; அவை உலகளாவிய மற்றும் தேசிய மூலோபாய விளைவுகளைத் தீர்மானிக்கும் வலிமைமிக்க கருவிகள் என்பதை இது ஐயமின்றி நிரூபித்துள்ளது. மைத்தோஸ் போன்ற மாடல்கள் ஏற்படுத்தும் சைபர் ஆபத்துகள் ஆரம்பம்தான்; இதன் தொடர்ச்சியாக உயிரியல் ரீதியான ஆபத்துகளும், அதைத் தொடர்ந்து தன்னாட்சி தொடர்பான கடுமையான அச்சுறுத்தல்களும் வெகு விரைவில் நம்மைத் தேடி வரும் என்று நான் நம்புகிறேன்.

இனிமேல் கற்பனைக்கு எட்டாத வேகத்தில் பெருகப்போகும் இந்த ஆபத்துகளையும் வாய்ப்புகளையும் கையாள்வதற்கு, உலகம் முழுவதுமுள்ள நம்முடைய மெதுவான, தள்ளாடும் சட்ட கட்டமைப்பை நாம் உடனடியாக முடுக்கிவிட வேண்டும். பல கொள்கை வகுப்பாளர்கள் இப்போது சட்டம் இயற்றுவதில் ஆர்வம் காட்டி வருகின்றனர். மேலும் கடந்த சில ஆண்டுகளாக நாங்கள் எவற்றுக்காக வாதிட்டோமோ, அதே நிலப்பாட்டை இன்று எங்கள் சக நிறுவனங்களும் ஏற்றுக்கொள்வது ஊக்கமளிக்கிறது. இது நல்ல விஷயம்தான்; ஆனால், இந்த ஆரம்பகட்ட நடவடிக்கைகள் AI-இன் அதிவேக முன்னேற்றத்தோடு ஒப்பிடுகையில் குறைந்தது ஒரு வருடமாவது பின்தங்கியிருக்குமோ என்று நான் அஞ்சுகிறேன். இந்த இடைவெளியைக் குறைப்பதற்கான ஒரு முயற்சியே இக்கட்டுரை: இந்த அசுர வளர்ச்சி இப்போது எந்தப் புள்ளியில் இருக்கிறது என்பதையும், இந்தத் தருணத்தை எதிர்கொள்ள நாம் எடுக்க வேண்டிய கூட்டு நடவடிக்கைகளையும் விளக்குவதே இதன் நோக்கம்.

AI உலகில் முற்றிலும் மறுவடிவமைப்பு செய்யப்பட வேண்டிய ஐந்து முக்கிய கொள்கைப்பரப்புகளில் நான் கவனம் செலுத்த விரும்புகிறேன்: ஒழுங்குமுறை மற்றும் பொதுப் பாதுகாப்பு, பேரியல் பொருளாதாரம் (macroeconomics) மற்றும் வரிக் கொள்கை, அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகள், அரசுக்கும் சமூகத்திற்கும் இடையிலான அதிகார சமநிலை, மற்றும் புவிசார் அரசியல். ஆந்த்ரோபிக் ஒரு அமெரிக்க நிறுவனம் என்பதால் நான் முதன்மையாக அமெரிக்கக் கொள்கைகளின் அடிப்படையில் பேசுவேன்; ஆனால், எனது பரிந்துரைகள் உலகின் அனைத்துப் பகுதிகளுக்கும் பொருந்தக்கூடியவையே.

இக்கட்டுரையுடன் சேர்த்து, அதிநவீன AI மாடல்களைச் சோதிப்பது குறித்த சட்ட முன்மொழிவையும், வேலை இழப்பை எதிர்கொள்வதற்கான கொள்கை கட்டமைப்பையும் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் வெளியிடுகிறது. இதற்குத் தேவையான கணிசமான நிதி ஆதரவையும் நாங்களே வழங்கத் திட்டமிட்டுள்ளோம். எதிர்காலத்தில் இதைவிடப் பெரிய அளவிலான பணிகளைச் செய்ய உத்தேசித்துள்ளோம்; எனினும், எங்கள் தீவிரத்தன்மையை வெளிப்படுத்துவதற்கான முதல் படிகளாக இவற்றை நாங்கள் கருதுகிறோம்.

1. ஒழுங்குமுறை மற்றும் பொதுப் பாதுகாப்பு

ஒவ்வொரு புதிய தொழில்நுட்பமும் தயாரிப்பும் நன்மை மற்றும் தீமை ஆகிய இரு பக்கங்களைக் கொண்டே பிறக்கின்றன. இதனால், புதிய கண்டுபிடிப்புகளை ஊக்குவிப்பதா அல்லது பாதுகாப்பிற்கு முக்கியத்துவம் தருவதா என்ற இக்கட்டான நிலை எப்போதும் எழுகிறது. தயாரிப்புகளை முறைப்படுத்துவது (regulating) அவை ஏற்படுத்தும் பாதிப்புகளைக் குறைத்து மக்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை உயர்த்த உதவுகிறது என்றாலும், அது நேரடியாக அவற்றின் பயன்களைக் குறைத்து, புதிய கண்டுபிடிப்புகளுக்கான ஆர்வத்தைக் கெடுத்துவிடவும் கூடும். சிக்கலான பொருளாதார சமநிலைகளைப் பற்றி சரியான முடிவுகளை எடுப்பதற்கான போதிய தகவல்கள் கட்டுப்பாட்டாளர்களுக்கு (regulators) இருப்பதில்லை என்ற ஹயேகியன் (Hayekian) கருத்தும் இங்குப் பொருந்தும். இதனால் சட்டங்கள் பெரும்பாலும் சுமையாகவும் பயனற்றதாகவும் மாறிவிடுகின்றன. இதோடு தொடர்புடைய ‘காலிங்ரிட்ஜ் இக்கட்டான நிலை’ (Collingridge dilemma) என்ன சொல்கிறது என்றால், ஒரு தொழில்நுட்பத்தின் விளைவுகளை ஆரம்பத்தில் கணிக்க முடியாது; அது வளர்ந்து பெரியதாகிவிட்டாலோ, அதைத் தடுத்து நிறுத்துவது சாத்தியமில்லாமல் போய்விடும் என்பதாகும்.

இந்தக் குழப்பங்கள் யாவும் 2023-2024 ஆண்டுகளில் AI துறையில் பெரிய அளவில் நீடித்தன. எதிர்காலத்தில் மில்லியன் கணக்கான மக்களின் உயிரைப் பறிக்கும் உயிரியல் ஆயுதங்களை உருவாக்கும் திறன் AI-க்கு வரக்கூடும் அல்லது சில தீவிரச் சூழல்களில் மனிதகுலத்தையே அச்சுறுத்தும் தன்னாட்சி தவறான நடத்தைகளை (autonomous misbehavior) அது செய்யக்கூடும் என்பது ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்திற்குத் தெளிவாகத் தெரிந்தது. ஆனால், இந்த ஆபத்துகள் எந்த வடிவத்தில் வரும், அவற்றை எப்படிச் சோதித்துத் தணிப்பது, நடைமுறையில் அவை எவ்வாறு செயல்படும் என்பதில் தெளிவில்லை. எனவே, முன்கூட்டியே எழுதப்படும் சட்டங்கள் பயனற்றதாக முடிவடையும் அபாயம் அதிகமாக இருந்தது. உண்மையான ஆபத்தின் முக்கியப் புள்ளிகளைத் தவறவிட்டு, தேவையற்ற வெறும் காகித நடைமுறைகளை (compliance) மட்டுமே அவை உருவாக்கியிருக்கும்.

இறுதியாக, அந்த நேரத்தில் ‘வெளிப்படைத்தன்மை’ (transparency) மட்டுமே சரியான அணுகுமுறையாக இருக்க முடியும் என்று நாங்கள் முடிவு செய்தோம். AI மாடல்களை உருவாக்குபவர்கள் தங்களின் பாதுகாப்பு நடைமுறைகளையும், அவர்கள் எடுக்கும் சோதனைகளையும் பொதுவெளியில் அறிவிக்க வேண்டும். மேலும் ஏதேனும் அசம்பாவிதங்கள் நடந்தால் உடனடியாக அறிக்கை சமர்ப்பிக்க வேண்டும். இதன் மூலம் பொதுமக்களும் அறிவியல் சமூகமும் ஆபத்துகள் வளரும்போதே அவற்றைக் கண்காணிக்கும் தெளிவைப் பெற முடியும். ஆபத்துகள் உறுதியாகி, அவை எந்த வடிவத்தில் வருகின்றன என்பது தெளிவாகும்போது, இந்த வெளிப்படைத்தன்மையின் மூலம் கிடைத்த தரவுகளைக் கொண்டு துல்லியமான சட்டங்களை இயற்ற முடியும். இதன்படி, 2025 இல் ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் வெளிப்படைத்தன்மை சட்டங்களை ஆதரித்தது. கலிபோர்னியாவின் SB 53, நியூயார்க்கின் RAISE, இல்லினாய்ஸின் SB 315 (2026 ஆரம்பத்தில்) ஆகிய சட்டங்கள் நிறைவேற உதவியதுடன், மத்திய (federal) அளவிலும் இதற்காக வாதிட்டது.

ஆனால், இப்போது ஆபத்துகள் நம் கண்முன்னே வந்துவிட்டன. இனி வெளிப்படைத்தன்மையைத் தாண்டி, AI-ஐக் கட்டுப்படுத்தும் மிகவும் தீவிரமான, பிணைப்புள்ள (binding) சட்டங்களுக்குச் செல்ல வேண்டிய நேரம் இது. இன்றைய வளர்ச்சி நிலைக்குக் கார்கள், விமானங்கள் அல்லது மருந்துகளையே நாம் சிறந்த உதாரணங்களாகக் கூற முடியும். இவை நவீன பொருளாதாரத்திற்கு இன்றியமையாதவை; ஆனால், சரியாக வடிவமைக்கப்படாவிட்டால் அல்லது இயக்கப்படாவிட்டால் அநேக மனிதர்களைக் கொல்லும் வல்லமை வாய்ந்தவை. எனவே, அமெரிக்காவின் ஃபெடரல் ஏவியேஷன் அட்மினிஸ்ட்ரேஷன் (FAA) போன்ற அமைப்புகளை முன்மாதிரியாகக் கொண்டு நாம் AI ஒழுங்குமுறைகளை உருவாக்க வேண்டும் என்று நான் நம்புகிறேன். அதிநவீன AI மாடல்கள், விமானங்களைப் போலவே கடுமையான தொழில்நுட்ப சோதனைகளுக்கும் தணிக்கைகளுக்கும் உட்படுத்தப்பட வேண்டும். அவை தகுந்த பாதுகாப்புத் தரங்களைச் சந்திக்கத் தவறினால், பொதுப் பாதுகாப்பிற்கு ஆபத்து எனக் கருதி அவற்றின் வெளியீடு தடுக்கப்பட வேண்டும் அல்லது உடனடியாகத் திரும்பப் பெறப்பட வேண்டும். டிரம்ப் நிர்வாகத்தின் புதிய நிர்வாக உத்தரவு (Executive Order) அரசாங்கத்தின் பங்கை இதில் படிப்படியாக அதிகரிப்பதைக் கண்டு நான் மகிழ்ச்சியடைகிறேன்; இருப்பினும் ஆந்த்ரோபிக்கின் முன்மொழிவு இன்னும் கூடுதலான நடவடிக்கைகளைப் பரிந்துரைக்கிறது. எங்கள் முன்மொழிவின் முக்கிய அம்சங்கள் பின்வருமாறு:

  • குறிப்பிட்ட கணினித் திறன் வரம்பைத் தாண்டிய மாடல்கள், நான்கு முக்கிய துறைகளில் தங்களின் ஆபத்தின் அளவைக் கண்டறிய தகுதியான மூன்றாம் தரப்பினரால் கட்டாய சோதனைக்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும்: சைபர் பாதுகாப்பு, உயிரியல் ஆயுதங்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் கட்டுப்பாட்டை இழத்தல் மற்றும் இந்த ஆபத்துகளைத் துரிதப்படுத்தக்கூடிய தானியங்கி ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு.
  • மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில், ஒரு மாடல் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத ஆபத்துகளை ஏற்படுத்துகிறது என்று தெரிந்தால், அதை வெளியிடுவதைத் தடுக்கும் அதிகாரம் அரசாங்கத்திற்கு இருக்க வேண்டும். இந்த அதிகாரம் மேற்கண்ட நான்கு குறிப்பிட்ட ஆபத்துகளுக்குள் மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும். மேலும், அரசியல் சார்பு அல்லது தன்னிச்சையான தவறான முடிவுகளுக்கு எதிராகப் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் இருக்க வேண்டும்.
  • இந்த மூன்றாம் தரப்பு மதிப்பீட்டை ஒரு அரசு அமைப்போ (FAA போன்றது) அல்லது அரசாங்கத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்டு கண்காணிக்கப்படும் சில தனியார் அமைப்புகளின் குழுவோ மேற்கொள்ளலாம் (“ஒழுங்குமுறை சந்தைகள்” அணுகுமுறை).
  • மேம்பட்ட AI மாடல்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் தங்களின் மாடல் எடைகளைப் (model weights) பாதுகாக்கும் அதிநவீன பாதுகாப்புத் தரங்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். வழக்கமான ‘ரெட் டீமிங்’ (red teaming) மற்றும் ஊடுருவல் சோதனைகளை (penetration testing) நடத்துவதுடன், பெரும் அச்சுறுத்தல் சக்திகளுக்கு எதிராகப் பாதுகாக்க அரசாங்கத்துடன் இணைந்து செயல்பட வேண்டும்.
  • மேற்கண்ட நான்கு முக்கியப் பிரிவுகளில் ஏதேனும் பாதுகாப்புச் சம்பவங்கள் நடந்தால், அதை உடனடியாக அரசுக்கு அறிக்கை செய்ய வேண்டும்.

மிகவும் சக்திவாய்ந்த AI அமைப்புகள், விமானங்கள் அல்லது கார்களைப் போலல்லாமல், ஆயுதமாக மாற்றக்கூடிய அணுசக்திப் பொருட்களைப் போல மாறும் ஒரு காலம் வெகு தொலைவில் இல்லை. அது “வெறும்” பொதுப் பாதுகாப்பிற்கான அச்சுறுத்தல் என்பதைத் தாண்டி, மனிதகுலத்தின் அழிவிற்கே அச்சுறுத்தலாக மாறக்கூடும். அப்படி ஒரு நிலை ஏற்பட்டால், நான் இங்குப் பரிந்துரைத்துள்ளதை விட இன்னும் தீவிரமான கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கைகள் நமக்குத் தேவைப்படலாம். ஆனால், இன்று நாம் பரிந்துரைக்கும் நடவடிக்கைகளை 2024 இல் செயல்படுத்துவது எவ்வளவு கடினமாக இருந்ததோ, அதேபோல நாமும் காலத்திற்கு முன்கூட்டியே அவசரப்படக் கூடாது. புதிய ஆபத்துகள் முளைக்கும்போது நமது எதிர்வினையை இன்னும் வேகமாக அதிகரிப்பதற்கான அடித்தளத்தை அமைத்துக் கொண்டே, இன்று நம் கண்முன்னே தோன்றும் ஆபத்துகளுக்கான கொள்கைகளை நாம் வடிவமைக்க வேண்டும்.

2. பேரியல் பொருளாதாரம் மற்றும் வரிக் கொள்கை

முக்கியமான பொதுச் சேவைகளைத் தடையின்றி வழங்கும்போதும், அடித்தட்டு மக்களின் தேவைகள் பூர்த்தி செய்யப்படுவதை உறுதி செய்யும்போதும், பொருளாதார வளர்ச்சியை எப்படித் தொய்வின்றி எடுத்துச் செல்வது என்ற சவாலை அரசாங்கங்கள் நீண்டகாலமாக எதிர்கொண்டு வருகின்றன. இந்த விவாதங்களின் முக்கிய (மற்றும் பொதுவாக சரியான) அடிப்படை என்னவென்றால், பொருளாதார வளர்ச்சி என்பது மிகவும் உடையக்கூடியது, அதை அடைவது கடினம் என்பதாகும்—அதாவது, சமூக அசமத்துவத்தைக் குறைக்க நினைத்தால், வரிகளை உயர்த்த வேண்டியிருக்கும்; அது பொருளாதாரத் தேக்கத்தை (economic drag) ஏற்படுத்தக்கூடும் என்பதால் இரண்டையும் சமரசம் செய்ய வேண்டியுள்ளது.

ஆனால், சக்திவாய்ந்த AI இந்த பழைய அனுமானத்தை உடைத்தெறியும் என்று நான் நினைக்கிறேன். மனிதர்களை விட அனைத்து அறிவாற்றல் பணிகளையும் மிகச் சிறப்பாகச் செய்யும் திறனை AI பெற்றுவிட்டால், அறிவியல், தொழில்நுட்பம் மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனின் முடுக்கம் காரணமாக அது மிக வேகமான மற்றும் வலுவான பொருளாதார வளர்ச்சியை ஏற்படுத்தும் என்பது திண்ணம். ஒரு சிறந்த AI-ஐ உருவாக்குவதற்கு AI-யே தன்னைத்தானே மேம்படுத்திக்கொள்ளும் தொடர்ச்சியான திறன் அந்த வளர்ச்சியை இன்னும் பல மடங்கு அதிகரிக்கும். ஆனால், இதே காரணங்களால், முந்தைய தொழில்நுட்பங்களைப் போலல்லாமல் மனித அறிவாற்றல் திறன்களுக்கு நேரடிப் பொருளாதார மாற்றாக AI மாறும்; அதே நேரத்தில் மிக அதிவேகமாகப் பொருளாதாரத்தை மாற்றியமைக்கும். எனவே, தொழிலாளர் சந்தையில் அது நீடித்த, மிகப் பெரிய இடையூறுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்று நினைப்பது நியாயமானது. ஒட்டுமொத்த உலகப் பொருளாதாரமும் ‘அதீத வளர்ச்சி - அதீத சமத்துவமின்மை’ என்ற புள்ளியிலேயே நிரந்தரமாகச் சிக்கிக்கொள்ளும் அபாயம் உள்ளது. அத்தகைய உலகில் முக்கிய சவாலாக இருப்பது வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பதாக இருக்காது; மாறாக, அந்த வளர்ச்சியின் பயன்களைச் சமூகத்தின் அனைத்துத் தரப்பு மக்களுக்கும் எப்படிக் கொண்டு சேர்ப்பது என்பதாகவே இருக்கும்.

இக்கட்டுரையில் விவாதிக்கப்பட்ட தலைப்புகளில், பேரியல் பொருளாதாரம் மற்றும் நீடித்த வேலை இழப்பு ஆகியவைதான் பொதுமக்களின் கவனத்தையும் மிகுந்த தவறான புரிதலையும் பெற்றவையாகும். எனவே, நான் இரண்டு விஷயங்களை மிகத் தெளிவாகக் கூற விரும்புகிறேன்.

முதலாவதாக, நிரந்தர வேலை இழப்பு என்பது சமூகத்திற்கு ஆபத்தானது; அதை நாம் ஊக்குவிக்கக் கூடாது, மாறாக அதைக் குறைக்க அல்லது தடுக்க நம்மால் முடிந்த அனைத்தையும் செய்ய வேண்டும். நேர்காணல்களிலும் கட்டுரைகளிலும் வேலை இழப்பு குறித்து நான் எச்சரிப்பது கொள்கை வகுப்பாளர்களும் தனியார் துறையும் தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்வதற்கான சிறந்த வாய்ப்பைப் பெற வேண்டும் என்பதற்காகத்தானே தவிர, நான் ஏதோ ஒரு “அழிவு தீர்க்கதரிசி” (prophet of doom) ஆக இருக்க விரும்புவதால் அல்ல. ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் எப்போதும் தன் வாடிக்கையாளர்களுடன் இணைந்து புதிய பயன்பாட்டு வழிகளையும் புதிய வருவாய் ஆதாரங்களையும் கண்டறியவே முயல்கிறது. செலவைக் குறைப்பதற்காகப் பணியாளர்களைக் கலைப்பதை விட, தற்போதுள்ள பணியாளர்களைக் கொண்டு அதிக வேலைகளை எப்படிச் செய்யலாம் என்றே சிந்திக்கிறோம். AI அமைப்புகள் முன்னேறும்போது அவற்றுடன் இணைந்து மனிதர்கள் தங்களின் செயலில் பங்கைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளும் புதிய தொடர்பு மாதிரிகளைப் பற்றியே நாங்கள் தொடர்ந்து யோசித்து வருகிறோம். சமூகம் புதிய வேலைவாய்ப்பு கட்டமைப்புகளைக் கண்டறிவதற்கு, உலகம் முழுவதும் புதிய வழிகளில் AI-ஐப் பயன்படுத்திப் பரிசோதனை செய்வது அவசியம். AI பல புதிய பொருளாதார வாய்ப்புகளைத் திறக்கும் என்று நான் நம்புகிறேன். ஒரு தனிநபர் மட்டுமே பில்லியன் டாலர் நிறுவனங்களை உருவாக்க AI வழிவகுக்கும் என்று நான் கணித்துள்ளேன்; இன்று சிலரே உள்ள சிறு குழுக்கள் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் வருவாயுடன் வணிகங்களை உருவாக்குவதை நாம் ஏற்கனவே காண்கிறோம். ஆனால் அதே நேரத்தில், நம்முடைய அனைத்து முயற்சிகளையும் மீறி, AI மனித அறிவாற்றலை அப்படியே பிரதிபலிப்பதால் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் நிரந்தர வேலை இழப்பை ஏற்படுத்தக்கூடும் என்ற கசப்பான உண்மையையும் நாம் ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும்.

இரண்டாவதாக, AI-ஆல் ஏற்படும் வேலை இழப்புக்கான தீர்வு என்பது அனைவருக்கும் பொருளாதார ரீதியாகப் பணமோ உணவோ தருவதுடன் மட்டும் நின்றுவிடக் கூடாது; மக்கள் தங்களின் வாழ்க்கையின் அர்த்தம், நோக்கம் மற்றும் சுய அடையாளத்தைக் கண்டறிவதற்கான வழிகளையும் நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும். இதில் இரண்டாவதுதான் மிக முக்கியமானது. இது சமூகம் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, மக்கள் எதற்காக வாழ வேண்டும், எது ஒரு நல்ல வாழ்க்கை என்பதைப் பொறுத்தது. எல்லாவற்றிலும் மனிதனை விடச் சிறந்த AI-கள் உள்ள உலகில் கூட, மனிதர்கள் ஆழமான நோக்கத்துடன் வாழ முடியும் மற்றும் வியக்கத்தக்க அழகான விஷயங்களை உருவாக்கப் பாடுபட முடியும் என்று நான் நம்புகிறேன். ஆனால் இது ஒட்டுமொத்த சமூகமும் இணைந்து கண்டறிய வேண்டிய ஒன்று; வெறும் சட்டங்களால் இதைத் தீர்க்க முடியாது. சட்டம் செய்யக்கூடியதெல்லாம் வேலை இழப்பை மெதுவாக்கி, பாதிக்கப்பட்டவர்களுக்குப் பொருளாதார ஆதரவை வழங்கி, நமக்கான கால அவகாசத்தை வாங்கித் தருவது மட்டும்தான்.

அந்த வகையில், உதவக்கூடிய சில முக்கிய கொள்கைத் தலையீடுகள் பின்வருமாறு:

  • அளவீடு மற்றும் கண்காணிப்பு: வெறும் தரவு சேகரிப்பு பிரச்சினையின் அளவிற்குப் போதாது என்று நிராகரிப்பது எளிது; ஆனால், களத்தில் என்ன நடக்கிறது என்பதை நாம் துல்லியமாக அளவிட முடியாவிட்டால் சரியான கொள்கையை வகுக்க முடியாது. ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனம் கிளாடை மக்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதற்கான ‘பொருளாதாரக் குறியீட்டை’ (Economic Index) கிட்டத்தட்ட ஒன்றரை ஆண்டுகளாகக் கண்காணித்து வருகிறது. அரசாங்கங்களிடம் நம்மிடம் இல்லாத பெரும் தரவுகள் உள்ளன, அவற்றைப் பயன்படுத்தி AI வேலை இழப்பை மிக நுணுக்கமாகக் கண்காணிக்க வேண்டும்.
  • வேலைவாய்ப்பு சார்பு ஊக்குவிப்புகள்: வேலை இடப்பெயர்வை மெதுவாக்கப் பல கொள்கை ஊக்குவிப்புகள் உதவும். மக்கள் தவிர்க்க முடியாமல் குறைந்த ஊதியம் பெறும் வேலைக்கு மாறும்போது அவர்களுக்கு இழப்பீடு வழங்கும் ‘ஊதியக் காப்பீடு’ (wage insurance), பணிநீக்கங்களைத் தவிர்க்கும் முதலாளிகளுக்கு வரிச் சலுகைகள், பணியாளர் பயிற்சி மானியங்கள் மற்றும் தொழிலாளர்கள் புதிய வேலைகளை விரைவாகக் கண்டறிய உதவும் உள்கட்டமைப்புகள் ஆகியவை இதில் அடங்கும். சந்தை சமநிலைகளில் இதனால் சில செலவுகள் ஏற்பட்டாலும், AI கொண்டு வரும் அசாத்திய உற்பத்தித்திறன் லாபத்தைக் கொண்டு இவற்றை நாம் தாராளமாக ஈடுசெய்ய முடியும்.
  • நீண்ட காலப் பொருளாதார ஆதரவு: AI-ஆல் ஏற்படும் வேலை இழப்பு மிகப் பெரிய அளவில் நீடித்தால், வெறும் தற்காலிக திட்டங்கள் மட்டும் போதாது; தொழிலாளர்களில் பெரும் பகுதியினருக்கு நீண்ட கால வருமான ஆதரவை வழங்க வேண்டியிருக்கும். ‘உலகளாவிய அடிப்படை வருமானம்’ (Universal Basic Income) போன்ற திட்டங்களுக்குத் தொடர்புடைய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மீதான வரிகள் அல்லது மூலதன ஆதாய வரியை (capital gains tax) உயர்த்துவதன் மூலம் நிதியளிக்கலாம். ‘உலகளாவிய மூலதனக் கணக்குகள்’ (Universal capital accounts) மற்றொரு நல்ல வழி. சுருக்கமாகச் சொன்னால், அதிவேக பொருளாதார வளர்ச்சி என்பது அனைவருக்கும் பகிரப்பட்ட செழுமைக்கான வரித் தளத்தை உருவாக்க வேண்டும்.

AI பற்றிய பொருளாதார அக்கறையில் மக்கள் அதிகம் பேசும் தரவு மையங்கள் (datacenters) மற்றும் அவை ஆற்றல் விலைகளை உயர்த்தும் அபாயம் குறித்து நான் இங்கு விரிவாகக் கூறவில்லை. எனது தெளிவான பார்வை என்னவென்றால், AI நிறுவனங்களே இந்த மின்கட்டண உயர்வை ஏற்க வேண்டும்—ஆந்த்ரோபிக் ஏற்கனவே இதற்கு ஒப்புக்கொண்டுள்ளது. ஆனால் தரவு மையங்கள் மீதான பொதுமக்களின் எதிர்ப்பு என்பது உண்மையில் AI மீதான அவர்களின் பரந்த பொருளாதாரக் கவலையின் வெளிப்பாடுதான். இந்த முக்கியப் பிரச்சினைகளைப் பற்றி நாம் சமூகத்தில் ஒரு நேரடி உரையாடலைக் கொண்டு வருவது அவசியமாகும்.

3. AI-இன் நேர்மறையான தாக்கத்தை துரிதப்படுத்துதல்

AI-இன் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றிற்கு இடையிலான சமநிலையை நாம் எப்படிக் கையாள்கிறோமோ, அதேபோல AI-ஆல் முடுக்கப்படவிருக்கும் பயோமெடிசின், ஆற்றல் அல்லது பொருள் அறிவியல் போன்ற பிற துறைகளுக்கும் அதே சமநிலையைக் கையாள வேண்டும். ஆனால், AI-க்கு நாம் புதிய சட்டங்களை வகுக்க வேண்டியிருக்கும் போது, இந்த கீழ்நிலைத் துறைகள் முற்றிலும் மாறுபட்ட சவாலை எதிர்கொள்ளும்: அதாவது, மெதுவான கண்டுபிடிப்பு வேகத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட பழைய ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள், AI கொண்டு வரும் புதிய தயாரிப்புகளின் பெருவெள்ளத்தைக் கையாளத் திணறும். மேலும், உணவு மற்றும் மருந்து நிர்வாகம் (FDA) போன்ற அமைப்புகளின் வழக்கமான சந்தேக அனுமானங்களை உடைக்கும் வகையில், இந்தத் தொழில்நுட்பங்களை AI மிகவும் பாதுகாப்பானதாகவும் துல்லியமானதாகவும் மாற்றக்கூடும்.

எனவே, AI-இன் பிற பயன்பாட்டுத் துறைகளில்—ஒழுங்குமுறை அமைப்பு ஆபத்துகளை எதிர்கொள்ளத் தவறிவிடும் என்ற கவலையை விட, மாற்றத்தின் வேகத்தைக் கையாள முடியாமல் அது முன்னேற்றத்தைத் தடுத்து நிறுத்திவிடுமோ (regulatory bottleneck) என்ற கவலையே எனக்கு அதிகமாக உள்ளது. ஆபத்துகள் பெரிதாக வளர்ந்து நிற்கும் போது, அதன் பயன்கள் மக்களுக்குக் கிடைப்பது தாமதமாவதை நாம் அனுமதிக்கக் கூடாது. எனவே, இந்த விஷயத்தில் உடனடியாக நடவடிக்கை எடுப்பது அவசியம்.

ஒவ்வொரு வணிக மற்றும் அறிவியல் துறையிலும் இதற்கான தீர்வுகள் மாறுபடும் என்பதால், நான் ஒரு உதாரணத் துறையைக் குறிப்பிட விரும்புகிறேன்: பயோமெடிக்கல் கண்டுபிடிப்பு. ஏனெனில், மனிதகுலத்திற்கு AI-இன் மிகப்பெரிய நன்மைகள் இத்துறையிலிருந்தே கிடைக்கப்போகின்றன; அதே நேரத்தில் இதன் ஒழுங்குமுறைகள் மிகவும் சிக்கலானவை. AI பயோமெடிக்கல் துறையை எப்படி மாற்றப்போகிறது என்பது முழுமையாகத் தெரியவில்லை என்றாலும், அது பின்வருமாறு செய்ய வாய்ப்புள்ளது:

  • புதிய மருந்து வேட்பாளர்கள் (drug candidates) ஒழுங்குமுறை ஒப்புதலுக்கு வரும் வேகத்தைப் பல மடங்கு அதிகரிக்கும்;
  • சிறந்த வடிவமைப்பு மற்றும் உயிரியல் புரிதல் காரணமாக, புதிய மருந்துகளின் செயல்திறனை அதிகரித்து அதன் பக்கவிளைவுகளைக் குறைக்கும்;
  • இதுவரை குணப்படுத்த முடியாத நோய்களுக்கான புதிய மருந்துகளைக் கண்டறியும்;
  • கடந்த சில தசாப்தங்களாக ஆன்டிபாடிகள் மற்றும் செல் சிகிச்சைகள் எவ்வாறு புதிய சிகிச்சை முறைகளாக மாறினவோ, அதேபோல முற்றிலும் புதிய வடிவ சிகிச்சைகளை விரைவாக உருவாக்கும்.

இந்த முன்னேற்றங்கள் சில இயற்கையாகவே ஒப்புதல் காலக்கெடுவைக் குறைக்கும். அதிக செயல்திறன் கொண்ட மருந்துகள் சிறிய, குறைந்த விலை மருத்துவப் பரிசோதனைகளுக்கு (clinical trials) வழிவகுக்கும். ஆனால் தற்போதைய ஒழுங்குமுறை அமைப்பு, மருந்துகள் பெரும்பாலும் தோல்வியடையும் அல்லது கடுமையான பாதுகாப்புச் சிக்கல்களைக் கொண்டிருக்கும் என்ற நம்பிக்கையற்ற அனுமானத்தின் கீழ், பல கட்ட சோதனைகளை நீண்ட காலம் நடத்துகிறது. எஃப்டிஏ (FDA) மற்றும் ஐரோப்பிய மருந்துகள் முகமை (EMA) ஆகியவற்றில் ஒரு மருந்து ஒப்புதல் பெற வழக்கமாக 7-8 ஆண்டுகள் ஆகும். இந்த அமைப்பைச் சீர்திருத்தவில்லை என்றால், AI கொண்டு வரும் புதிய கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தால் இந்த அமைப்பே ஸ்தம்பித்துவிடும்.

வெளிப்படையாகச் சொல்வதானால், போலி மருந்துகள் சந்தைக்கு வருவதையோ அல்லது மக்களின் உயிருக்கு ஆபத்து ஏற்படுவதையோ நாம் விரும்பவில்லை. ஆனால் சில எளிய சீர்திருத்தங்கள் மூலம் FDA, EMA போன்ற அமைப்புகளை AI-இன் அறிவியல் வேகத்திற்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க முடியும்.

முன்னர் விலையுயர்ந்த மற்றும் மெதுவான சோதனைகள் தேவைப்பட்ட மருத்துவப் பரிசோதனையின் பல படிகளை இனி AI உருவகப்படுத்துதல் (simulation) அல்லது தரவுப் பகுப்பாய்வு மூலம் செய்ய முடியும். இத்தகைய முறைகளை ஏற்பதற்கான தரநிலைகளை ஒழுங்குமுறை முகமைகள் இப்பொழுதே உருவாக்க வேண்டும். தேவையற்ற சோதனைகள் நீடிக்கும் காலத்தைத் தவிர்த்து, அவை வேலை செய்யத் தொடங்கியவுடன் ஒப்புதல் அளிக்க இது உதவும். இது பொருந்தும் பகுதிகள்:

  • AI-அடிப்படையிலான பார்மகோடைனமிக்ஸ் மற்றும் பார்மகோகினெடிக்ஸ் (PD/PK) மாடலிங்;
  • விலங்கின நச்சுயியல் சோதனைகளைத் தவிர்க்க AI மூலம் நச்சுத்தன்மையைக் கணிப்பது;
  • பரிசோதனைகளில் டோஸ் அளவுகளைத் துல்லியமாகத் தேர்ந்தெடுப்பது;
  • பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளின் பகுப்பாய்வு மூலம் பயோமார்க்கர் சரிபார்ப்பு (Biomarker validation);
  • பரிசோதனைக்கு அதிக மனிதர்களைத் தேடுவதைக் குறைக்க மருத்துவ சோதனைகளில் ‘செயற்கைக் கட்டுப்பாட்டுக் குழுக்களை’ (Synthetic control arms) பயன்படுத்துவது.

இவற்றுக்கு அப்பால், முகமைகள் துரிதப்படுத்தப்பட்ட ஒப்புதலுக்கான (accelerated approval) மிகவும் நெகிழ்வான வழிமுறைகளைப் பரிசீலிக்க வேண்டும். திடீரென்று அசாத்தியமாக வேலை செய்யும் புதிய மருத்துவக் கண்டுபிடிப்புகள் இனி வரப்போகின்றன; ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் அதிகப்படியான சந்தேகப் பார்வையைத் தவிர்த்து, அவற்றை வரவேற்கத் தயாராக இருக்க வேண்டும்.

பயோமெடிக்கல் துறையின் இந்த வேகம் AI-இன் நன்மைகளை அதிகரிப்பது மட்டுமன்றி, அதன் ஆபத்துகளைக் குறைக்கவும் உதவும். இது உயிரியல் பாதுகாப்பை (biodefense) மேம்படுத்துவதுடன், மக்களின் மன ஆரோக்கியத்திற்கும் வழிவகுக்கும், இது சமூகத்தில் ஒரு நல்ல ஸ்திரத்தன்மையை ஏற்படுத்தும்.

4. அரசு மற்றும் சிவில் உரிமைகள்

ஒவ்வொரு அரசாங்கமும் அரசின் அதிகாரம் மற்றும் அதன் எல்லைகள் என்ன என்ற கேள்வியைச் சந்திக்க வேண்டியுள்ளது. உள்நாட்டு மற்றும் வெளிநாட்டு அச்சுறுத்தல்களிலிருந்து மக்களைப் பாதுகாப்பதில் அரசுக்கு நியாயமான கடமை உள்ளது. ஆனால், அரசுக்கு மிதமிஞ்சிய அதிகாரத்தை வழங்குவது கொடுங்கோன்மைக்கு வழிவகுக்கும். நவீன ஜனநாயக நாடுகள் இந்தச் சமநிலையை ஓரளவுக்கு வெற்றிகரமாகக் கையாண்டுள்ளன; ஆனால் இது எப்போதுமே ஒரு கத்தி மேல் நடக்கும் பயணம்தான். இதை நிலைநிறுத்தப் பல நூற்றாண்டுகளாக உருவாக்கப்பட்ட சட்ட அரசியலமைப்பு இயந்திரங்கள் (அமெரிக்காவில் முதலாவது, நான்காவது திருத்தங்கள், FISA போன்றவை) தேவைப்படுகின்றன.

AI இந்த சமநிலையை உடைக்கும் என்று அச்சுறுத்துகிறது. ஆனால் நாம் இந்தத் தருணத்தை உணர்ந்து விரைந்து செயல்பட்டால், நாம் இதுவரை கண்டிராத சுதந்திர உத்தரவாதங்களையும் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிரான சிறந்த பாதுகாப்பையும் கொண்ட ஒரு உலகத்தை உருவாக்க AI-ஐயே பயன்படுத்தலாம்.

தவறான கைகளில் சிக்கிய சக்திவாய்ந்த AI என்பது ஒற்றையாட்சி அல்லது கொடுங்கோன்மையின் உச்சக்கட்ட கருவியாக மாறிவிடும்; நமது தற்போதைய சட்டங்கள் இந்த அச்சுறுத்தலை எதிர்கொள்ள முழுமையாகத் தயாராக இல்லை. உலகில் அதிகாரத்தைக் கைப்பற்ற அறிவாற்றல் தரும் மகத்தான பலமும், AI-இன் அசுர வேகமும் இணைந்து, ஆபத்தான சக்திகள் திடீரென அதிகாரத்தைக் கைப்பற்றுவதற்கான ஒரு சாதகமான சூழலை (perfect storm) உருவாக்குகிறது.

இந்த ஆபத்து பல்வேறு வடிவங்களை எடுக்கலாம்; ஆனால் இவை அனைத்திற்கும் பொதுவான அம்சம் என்னவென்றால், ஜனநாயக மேற்பார்வையின் தற்போதைய வழிமுறைகளைத் தவிர்த்து, AI திடீரென பேரதிகாரத்தை வழங்கிவிடும் என்பதாகும். இன்று அறிவியல் புனைகதை போலத் தோன்றும் முற்றிலும் தன்னாட்சி கொண்ட ட்ரோன் இராணுவம் (fully automated drone army), எதிர்காலத்தில் சட்டவிரோத உத்தரவுகளுக்குக் கீழ்ப்படிந்து, அரசாங்கங்கள் தங்களின் அதிகாரத்தை ஒருதலைப்பட்சமாக நிலைநிறுத்த உதவக்கூடும்; தொழில்முறை மனித ராணுவம் என்றால் அத்தகைய சட்டவிரோத உத்தரவுகளை எதிர்க்க வாய்ப்புள்ளது. கண்காணிப்பு சார்ந்த AI ஆனது பொதுவெளியில் கிடைக்கும் தரவுகளைப் பாரிய அளவில் பகுப்பாய்வு செய்து, ஒவ்வொரு குடிமகனின் வாழ்க்கையின் அந்தரங்க விவரங்களையும் உளவு பார்க்கப் பயன்படுத்தப்படலாம்—தற்போதைய சிவில் உரிமைகள் சட்டங்கள் இதைக் கணிக்கவில்லை. இவை அனைத்தும் மிக ரகசியமாகவோ அல்லது விரைவாகவோ நடக்கலாம் என்பதால், சுதந்திரம் மற்றும் சிவில் உரிமைகள் மீதான ஜனநாயக நாடுகளின் அர்ப்பணிப்பை முன்கூட்டியே பலப்படுத்துவது இன்றியமையாதது.

நாம் பரிசீலிக்க வேண்டிய சில கொள்கை யோசனைகள்:

  • முற்றிலும் தன்னாட்சி ஆயுதங்களுக்கு நம்பகமான பொறுப்புக்கூறல் விதிகளை உருவாக்குதல்: தன்னாட்சி ஆயுதங்கள் உத்தரவுகளுக்குக் குருட்டுத்தனமாகக் கீழ்ப்படிவதை விட, அரசியலமைப்பு மற்றும் கட்டளைப் பொறுப்புக்கூறல் வழிமுறைகளுக்கு (நீதிமன்ற உத்தரவுகள், மூத்த மனித மேற்பார்வையாளர்களுக்குப் பொறுப்புக்கூறல்) பதிலளிக்க வேண்டும். இதற்கான சட்ட மறுஆய்வுக் குழு அல்லது நீதித்துறையின் கையில் ஒரு “ஆஃப் ஸ்விட்ச்” (off switch) இருக்க வேண்டும்.
  • முற்றிலும் தன்னாட்சி ஆயுதங்களின் உள்நாட்டுப் பயன்பாட்டைத் தடை செய்தல்: வெளிநாட்டு எதிரிகளுக்கு எதிராகப் பாதுகாப்பதற்குக் தன்னாட்சி ஆயுதங்களின் தேவைக்கு ஒரு நியாயமான காரணம் இருந்தாலும், நம் சொந்த நாட்டு மக்களுக்கு எதிராக அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கு எந்த நியாயமும் இல்லை. இராணுவம் ஏற்கனவே உள்நாட்டில் செயல்படுவதில் சில வரம்புகள் உள்ளன, ஆனால் இந்த ஆயுதங்கள் சட்ட அமலாக்கத்திலும் (law enforcement) முற்றிலும் தடை செய்யப்பட வேண்டும்.
  • தரவுத் தரகர் குறைபாட்டை (data broker loophole) மூடுதல்: அமெரிக்கர்கள் தனியார் நிறுவனங்களுடன் (இணைய வழங்குநர்கள் போன்றவர்கள்) பகிர்ந்து கொள்ளும் தரவை விலைக்கு வாங்கி, அதை உள்நாட்டு உளவு மற்றும் சட்ட அமலாக்கத்தில் மொத்த பகுப்பாய்விற்குப் பயன்படுத்த தற்போதைய சட்டம் அனுமதிக்கிறது. தனியுரிமைப் பாதுகாப்பில் உள்ள இந்த இடைவெளி மூடப்பட வேண்டும்; இல்லையெனில் AI இந்தத் தரவுகளைக் கொண்டு மக்களின் அந்தரங்கத்தை முழுமையாக வெளிச்சமிட்டுக் காட்டிவிடும்.
  • அரசாங்க நடவடிக்கைகளின் போது AI ஆலோசனைக்கான பொது உரிமைகள்: ஒரு பொதுவான கொள்கையாக, அரசாங்கத்தின் சட்ட அல்லது ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கைக்கு உட்பட்ட எந்தவொரு நபருக்கும் அல்லது அமைப்பிற்கும், அரசாங்கம் பயன்படுத்தும் அதே திறனுள்ள AI-ஐப் பயன்படுத்தும் உரிமை இருக்க வேண்டும். இது அரசாங்கத்திற்கு ஒருதலைப்பட்சமான அனுகூலத்தை வழங்காது, குடிமக்களின் சட்டப்பூர்வ உரிமைகளைப் பாதுகாக்கும்.

இறுதியாக, அதிகாரக் கைப்பற்றல் என்று வரும்போது நாம் எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டியது அரசாங்கங்களை மட்டுமல்ல, தனியார் நிறுவனங்களையும் தான். வரலாற்றின் பல்வேறு காலங்களில் நிறுவனங்கள் அரசைத் தங்களின் கட்டுப்பாட்டில் எடுக்கும் அளவுக்குச் சக்திவாய்ந்தவையாக மாறியுள்ளன (அமெரிக்காவில் கில்டட் காலகட்டம் அல்லது இந்தியாவில் கிழக்கு இந்திய நிறுவனம் போன்றது). AI விரைவில் மிகவும் திறமையானதாக மாறும், அதை அரசாங்கங்கள் அல்லது நிறுவனங்கள் என யாரிடமும் முழுமையாக ஒப்படைக்க முடியாது; இரண்டின் மீதும் பரஸ்பர கட்டுப்பாடுகளும் சமநிலைகளும் (checks and balances) இருக்க வேண்டும்.

நிறுவனங்களைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கு ஒழுங்குமுறைகள் ஒரு தீர்வு (பிரிவு 1 இல் உள்ள யோசனைகள்), ஆனால் AI நிறுவனங்கள் தனியார் அமைப்புகளுக்குப் பொதுவானதை விட அதிக அதிகாரப் பிரிப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறலைக் கொண்டிருப்பது முக்கியம். ஆந்த்ரோபிக்கின் ‘நீண்டகால நன்மை அறக்கட்டளை’ (Long-Term Benefit Trust) அத்தகைய ஒரு அமைப்பாகும். தொழில்துறை இத்தகைய மேலும் பல மேம்பட்ட வழிமுறைகளைத் தொடர்ந்து ஆராய வேண்டும்.

5. ஜனநாயக நாடுகளின் தலைமையைப் பாதுகாத்தல்

இணையம் மற்றும் தொலைத்தொடர்பு உடனான சமீபத்திய அனுபவங்களின் காரணமாக, புதிய தொழில்நுட்பங்களை உலகெங்கும் வர்த்தகக் கொள்கையின் கருவிகளாகப் பரப்புவதே நோக்கம் என்ற எண்ணம் பலருக்கு உள்ளது. ஆனால் AI என்பது மிகவும் ஆழமான ஒன்று; அது ஒட்டுமொத்த ஆட்டக் களத்தையும் மாற்றியமைக்கும் வல்லமை கொண்டது. எதிர்கால புவிசார் அரசியல் உத்திகள் அனைத்தும் இதைச் சுற்றியே வடிவமைக்கப்பட வேண்டும். அணு ஆயுதங்களைப் போன்றது, ஆனால் அதைவிடப் பல மடங்கு சக்தி வாய்ந்தது என்பது எனது ஆழமான நம்பிக்கை.

AI உண்மையில் விரைவில் “ஒரு தரவு மையத்தில் உள்ள பேரறிஞர்களின் நாடாக” மாறினால், அது எந்தவொரு நாட்டிற்கும் இராணுவ மற்றும் பொருளாதார சக்தியின் முதன்மை ஆதாரமாக இருக்கும். 100 மில்லியன் மேதைகளைக் கொண்ட ஒரு மெய்நிகர் நாட்டில், 10 மில்லியனை இராணுவ உத்திக்கும், 10 மில்லியனை ஆயுத ஆராய்ச்சிக்கும், 10 மில்லியனை உளவுத்துறை சேகரிப்பிற்கும் பயன்படுத்த முடியும். சக்திவாய்ந்த AI ஐக் கொண்ட ஒரு நாடு அது இல்லாத ஒரு நாட்டை எதிர்கொள்வது—அல்லது AI இல் 3 ஆண்டுகள் பின்தங்கியிருக்கும் ஒரு நாட்டை எதிர்கொள்வது கூட—இரண்டாம் உலகப் போர் நவீன ராணுவம் இடைக்கால வாள்வீரர்களின் இராணுவத்தை எதிர்கொள்வதற்குச் சமமாகும்.

கூடுதலாக, சக்திவாய்ந்த AI ஆழமான மற்றும் நிரந்தரமான ஒடுக்குமுறையை இயக்க வல்லது என்பதால், உலகின் மிக சக்திவாய்ந்த நாடுகள் ஜனநாயக நாடுகளாக இருப்பது மிகவும் முக்கியமானது. இது ஒரு துல்லியமான புவிசார் அரசியல் உத்தியின் அவசரத்தையும் அதிகரிக்கிறது.

ஜனநாயக நாடுகள் தங்களின் பொதுவான விழுமியங்களின்படி AI ஐ உருவாக்குவதை மையமாகக் கொண்ட ஒரு உலகளாவிய கூட்டணியை உருவாக்க முயல வேண்டும். கூட்டணியில் இணைவதன் நன்மைகளை அதிகரிப்பதன் மூலம் உலகின் பிற பகுதிகளைத் தொடர்ந்து ஈர்க்க முயல வேண்டும். இந்தக் கூட்டணி என்பது பிரிவு 1 முதல் 4 வரை விவாதிக்கப்பட்ட AI கொள்கைகளின் சர்வதேச ஒருங்கிணைப்பாக இருக்க வேண்டும். சில முக்கிய செயல்பாட்டு இலக்குகள்:

  • AI விநியோகச் சங்கிலியை நிர்வகித்தல்: கூட்டணியின் உறுப்பினர்கள் சிப்கள் மற்றும் குறைக்கடத்தி உற்பத்தி உபகரணங்களை (SME) ஒருவருக்கொருவர் சுதந்திரமாகப் பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டும், அதே நேரத்தில் எதிரிகளுக்கு அதை மறுக்க ஒன்றாக வேலை செய்ய வேண்டும். சீனாவுக்கு ஏற்றுமதி செய்வதற்கான அமெரிக்காவின் கட்டுப்பாடுகள் AI இல் அமெரிக்காவின் முன்னணிக்கு ஒரு முக்கிய காரணமாக இருந்தன; இந்தக் கொள்கைகளை மேலும் விரிவுபடுத்தி நட்பு நாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். மேட்ச் (MATCH) மற்றும் ஓவர்வாட்ச் (OVERWATCH) போன்ற சட்டங்கள் இங்கே ஒரு நல்ல முதல் படியாகும்.
  • AI ஆபத்துகளை எதிர்கொள்ள ஒருங்கிணைத்தல்: உயிரியல், சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் தன்னாட்சி ஆபத்துகளை எதிர்கொள்வதற்கான கொள்கைகள் சர்வதேச அளவில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டால் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். நிறுவனங்கள் இணக்கமான ஒரே மாதிரியான தரநிலைகளைப் பின்பற்ற இது உதவும். பயங்கரவாதிகள் AI உடன் உயிரியல் ஆயுதங்களை உருவாக்குவதைத் தடுப்பதில் உலகளாவிய உளவுத்துறை முகமைகளும் நெருக்கமாக இணைந்து செயல்பட வேண்டும்.
  • AI நன்மைகளைப் பகிர்தல்: கூட்டணியில் உள்ள நாடுகளுக்கு AI-இன் பொருளாதார நன்மைகளை விரைவாகப் பரப்புவதற்கும், புதிய கண்டுபிடிப்புகளைத் துரிதப்படுத்துவதற்கும் வர்த்தகக் கொள்கையைப் பயன்படுத்தலாம். மருத்துவ ஒப்புதல் முறைகளின் இணக்கப்பாடு (harmonization) AI-இயக்கப்பட்ட மருந்துகளின் விரைவான சோதனை மற்றும் ஒப்புதலுக்கு வழிவகுக்கும்.
  • பரஸ்பர பாதுகாப்பு: கூட்டணியில் உள்ள நாடுகள் எதிரிகளின் AI அச்சுறுத்தல்களிலிருந்து ஒருவரையொருவர் பாதுகாக்க ஒன்றாக வேலை செய்ய வேண்டும். கூட்டணி கூட்டாக AI-தலைமையிலான சைபர் பாதுகாப்புகள், AI-ஆற்றல் கொண்ட ட்ரோன்கள் மற்றும் AI-ஆல் இயக்கப்படும் உளவுத்துறை சேகரிப்பைப் பகிர்வதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.
  • AI-ஆற்றல் கொண்ட ஒடுக்குமுறையை நிராகரித்தல்: கூட்டணி உறுப்பினர்கள் தீவிர ஒடுக்குமுறை கொண்ட AI-ஆற்றல் கொடுங்கோன்மையை நிராகரிக்க வேண்டும், மேலும் மேலே பிரிவு 4 இல் விவரித்ததைப் போன்ற பாதுகாப்புகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.
  • மேக்ரோ பொருளாதார ஒத்துழைப்பு: வேலைவாய்ப்பு நெருக்கடிகள் எல்லைகளைத் தாண்டி பரவக்கூடியவை என்பதால், வேலைவாய்ப்பு விளைவுகளை எதிர்கொள்ள, பிரிவு 2 இல் விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி மேக்ரோ பொருளாதார ஆதரவுக் கொள்கைகளை ஒருங்கிணைக்க நாடுகள் பரஸ்பரம் இணைந்து செயல்பட வேண்டும்.

கூட்டணியில் உறுப்பினராவதை முடிந்தவரை கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றுவதே குறிக்கோளாக இருக்க வேண்டும். இந்தக் கூட்டணி இறையாண்மை கொண்ட நாடுகளுக்கு இடையிலான ஒருங்கிணைப்பில் தங்கியிருக்கும், ஒவ்வொரு நாடும் தனது சொந்த விவகாரங்களில் முழு அதிகாரத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளும். இது சித்தாந்த ரீதியாக இணைந்த ஜனநாயக நாடுகளுடன் தொடங்கி, கூட்டணியின் தரநிலைகளைச் சந்திப்பதற்குப் பதிலாக நன்மைகளைப் பெறத் தயாராக இருக்கும் பிற நாடுகளையும் படிப்படியாக வரவேற்கலாம். ஒட்டுமொத்த உலகமும் இறுதியில் சேர வேண்டும் என்பதே இலக்கு. அது சாத்தியமில்லை என்றாலும், கூட்டணியை உருவாக்குவது ஒடுக்குமுறை ஆட்சிகளைக் கட்டுப்படுத்த ஜனநாயக நாடுகளை வலுவான நிலையில் வைக்கும்.

வாய்ப்பின் ஒரு சாளரம்

AI-இன் அசுர வேகம் ஒரு அவசர நிலையை உருவாக்கியுள்ளது, கொள்கை உருவாக்கும் பழைய செயல்முறைகள் இதைக் கையாளுவதற்குத் தயாராக இல்லை. ஆனால் அது ஒரு தனித்துவமான வாய்ப்பின் சாளரத்தையும் உருவாக்கியுள்ளது. AI ஆபத்துகளுக்கான தெளிவான சான்றுகள், பொருளாதார மாற்றங்களுக்கான ஆரம்ப அறிகுறிகள், மற்றும் கட்டுப்பாடற்ற அணுகுமுறைகளுக்கு எதிரான பொதுமக்களின் பின்னடைவு ஆகியவை கொள்கை வகுப்பாளர்கள் புதிய நடவடிக்கைகளுக்குத் தயாராக இருக்கும் ஒரு சூழ்நிலையை உருவாக்கியுள்ளன. ட்ரீபியர்டும் அவரது காடும் விழித்துக் கொண்டிருக்கிறார்கள்.

AI துறையில் இதை ஒரு மக்கள் தொடர்பு அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சினையாகப் பார்ப்பது பிரபலமாகிவிட்டது; AI-க்கு “சிறந்த விளம்பரம்” தேவை என்று கூறுவதை நான் முற்றிலும் நிராகரிக்கிறேன். மக்கள் AI ஐப் பற்றி கவலைப்படுகிறார்கள், ஏனெனில் அதன் ஆபத்துகள் உண்மையானவை என்பதை அவர்கள் உணர்கிறார்கள். இந்த ஆபத்துகளைப் பற்றி தொடர்ந்து வெளிப்படையாக இருப்பது ஒரு AI தலைவராக எனது கடமை என்று நான் நம்புகிறேன். இந்த கவலையை ஆக்கபூர்வமான தீர்வுகளில் செலுத்துவதுதான் முக்கிய சவால், அதை வன்முறையாக மாற அனுமதிக்கக் கூடாது.

தீர்வுகளைக் காண்பதில் நான் நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறேன், ஏனெனில் வேலை இழப்பை நிவர்த்தி செய்வது முதல், மாடல்களின் முன்கூட்டிய சோதனை, சிப்கள் மீதான ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் வரை பல கொள்கை சிக்கல்கள் அரசியல் கடந்து ஒரு பொதுவான ஈர்ப்பைக் கொண்டுள்ளன. ஒரு பரந்த கட்சிசார்பற்ற கூட்டணி, வழக்கத்தை விட மிக வேகமாக விவேகமான கொள்கைகளை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு வழிவகுக்கும் ஒரு யதார்த்தமான எதிர்கால உலகம் உள்ளது. இதை எவ்வளவு சீக்கிரம் செய்கிறோமோ, அவ்வளவு சீக்கிரம் நாம் அனைவரும் AI-இன் நம்பமுடியாத நன்மைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளலாம்.

அடிக்குறிப்புகள் மற்றும் விளக்கங்கள்

  1. உயிரியல் மற்றும் தன்னாட்சி ஆபத்துகளை எனது ‘தொழில்நுட்பத்தின் இளமைப் பருவம்’ (The Adolescence of Technology) என்ற கட்டுரையில் விவாதிக்கிறேன்.
  2. எஸ்பி 1047 (SB 1047) என்பது பேரழிவு ஆபத்துகளை எதிர்கொள்ள முயன்ற 2024 கலிபோர்னியா சட்டமாகும், இது போன்ற சட்டங்கள் மிகவும் நெகிழ்வானதாக இருக்க வேண்டும் என்பதே எனது வாதம்.
  3. கடுமையான உயிரியல் ஆபத்துகள் சைபர் ஆபத்துகளை விட நிர்வகிக்க மிகவும் கடினமாக இருக்கலாம், ஏனெனில் தாக்குபவர்கள் தற்காப்பாளர்களுடன் ஒப்பிடும்போது வலுவான நன்மையைக் கொண்டுள்ளனர்.
  4. ‘ஜேவனின் முரண்பாடு’ (Jevon’s paradox) அல்லது ஒப்பீட்டு நன்மை போன்ற வழக்கமான தழுவல் வழிமுறைகள் ஏன் தொழில்நுட்பத்தின் வேகத்தால் முடிவடையக்கூடும் என்பதற்கான விரிவான பகுப்பாய்விற்கு ‘தொழில்நுட்பத்தின் இளமைப் பருவம்’ ஐப் பார்க்கவும்.
  5. மனிதனை விட இயந்திரங்கள் சிறப்பாகச் செய்தாலும், மனிதர்கள் சதுரங்கம் (Chess) அல்லது கோ (Go) விளையாடுவதையோ, மலை ஏறுவதையோ தங்களின் வாழ்க்கை நோக்கமாகவும் பெருமையாகவும் கருதுவதை இதற்கு உதாரணமாகக் கூறலாம்.
  6. ‘ஊதியக் காப்பீடு’ (wage insurance) என்பது மக்கள் புதிய குறைவான வருமானம் தரும் வேலைக்கு மாறும்போது, அவர்களின் பழைய மற்றும் புதிய சம்பள வித்தியாசத்தை அரசு வழங்கி அவர்களை ஊக்குவிக்கும் திட்டமாகும்.